Por Pascale Gross, Directora Digital de Soluciones Químicas y Actividades de Monitoreo, Veolia Water Tech
La mayoría de las plantas industriales de tratamiento de agua cuentan con plataformas de monitoreo robustas. Recogen datos, activan alarmas y vigilan el cumplimiento normativo. Pero el monitoreo solo te dice lo que ha sucedido, no lo que está a punto de suceder ni qué hacer al respecto.
Antes, ese vacío entre los datos y la acción lo llenaban operadores experimentados que podían leer un panel de control y reconocer patrones tras 20 años trabajando en un sistema, pero ese conocimiento institucional está desapareciendo. Un análisis de la Brookings Institution encontró que el 88% de los operadores de plantas de tratamiento de agua tienen 45 años o más, y entre el 30% y el 50% de la fuerza laboral se jubilará en la próxima década.
El personal menos experimentado hereda paneles de control que puede leer, pero patrones que aún no puede reconocer. Cuando los problemas pasan desapercibidos hasta que suenan las alarmas, los costos se acumulan rápidamente. Las instalaciones más antiguas tienden a operar en modo mantenimiento, con sistemas que sobretratan, sobredosifican productos químicos y consumen más energía y agua de la necesaria. La encuesta Value of Reliability de ABB determinó que el tiempo de inactividad no planificado cuesta una mediana de $125,000 por hora en los sectores industriales.
Reaccionar únicamente ante el tiempo de inactividad o los daños ya no es una estrategia viable. La industria debe pasar de la simple "recolección de datos" a la verdadera "accionabilidad de los datos". Es la diferencia entre simplemente leer el indicador de temperatura de una caldera y tener a un ingeniero maestro en sitio que entiende exactamente cómo funciona toda la planta.
Para cerrar esa brecha, Veolia ha introducido PlantExpert como parte de Hubgrade*. Al combinar nuestra plataforma de monitoreo inteligente Hubgrade InSight* con el motor de servicios basado en IA de PlantExpert, ofrecemos una extensión digital de un especialista en sitio que refuerza a nuestro equipo. Predice problemas antes de que ocurran y entrega acciones correctivas específicas y respaldadas por expertos, empoderando a los equipos con soluciones inmediatas en lugar de simplemente activar alertas que los dejan solos para averiguar el siguiente paso.
Cómo funciona PlantExpert
Combinado con Hubgrade, el motor de IA de PlantExpert se nutre con décadas de experiencia de Veolia en miles de sistemas de tratamiento en todo el mundo para aportar a nuestros clientes acciones correctivas específicas y validadas técnicamente. Mientras que los sensores estándar solamente están diseñados para monitorear el estado estable, este sistema rastrea la demanda real.
Cuando detecta un aumento en la demanda, proporciona recomendaciones proactivas, diciendo a los operadores exactamente qué ajustar y en qué cantidad. Esto ofrece el tipo de orientación oportuna que antes no estaba disponible. Anteriormente, cuando los sensores detectaban una superación de límites, a menudo significaba llamar a un ingeniero senior y esperar horas para una respuesta. En la operación real, al alertar sobre condiciones cambiantes antes de que el sistema esté fuera de especificación, proporciona una advertencia crítica de tres a cinco días de anticipación.
PlantExpert también utiliza análisis predictivo e inteligencia global. Esto significa que los modelos de aprendizaje automático se entrenan con análisis históricos de agua y patrones de sistemas similares dentro de la red global de Veolia. Reconoce correlaciones y patrones de fallas que el conjunto de datos de una sola instalación sería demasiado pequeño para revelar.
Cómo ocurre en la práctica
En una planta de gases industriales en Estados Unidos, un técnico notó formación inusual de incrustaciones en una torre de enfriamiento pero no tenía un camino claro a seguir usando el monitoreo tradicional. Con PlantExpert, el aprendizaje automático aplicado al análisis histórico del agua proporcionó análisis virtual diario de laboratorio, mientras que el motor de IA evaluó el potencial de incrustación y corrosión y entregó recomendaciones diarias de ajuste para el programa de fosfatos y polímeros de la instalación.
El sistema identificó un riesgo variable de corrosión debido a diferencias estacionales entre la operación en invierno y verano, lo que llevó a reducir el punto de ajuste de conductividad. La planta redujo sus adiciones de fosfatos y polímeros mientras mantenía el equilibrio químico, lo que disminuyó tanto el potencial de incrustación como los costos operativos.
Optimización como seguridad ambiental
Cada unidad de sobredosificación química, cada kilovatio-hora de energía desperdiciada y cada gota de agua consumida más allá de lo necesario tiene un costo tanto financiero como ambiental. La industria representa aproximadamente el 20% de las extracciones mundiales de agua dulce, y los sistemas de enfriamiento por sí solos pueden representar hasta la mitad del uso total de agua de una instalación industrial. Cuando los programas de tratamiento funcionan en modo mantenimiento en lugar de modo optimización, esas huellas de recursos son mayores de lo necesario.
La optimización continua de PlantExpert está alineada con la estrategia GreenUp de Veolia para descarbonizar, descontaminar y regenerar los recursos naturales. Al hacer visibles ineficiencias ocultas en la dosificación química, el consumo de energía y el uso de agua, la plataforma ayuda a las instalaciones a reducir su huella ambiental mientras mantiene o mejora el rendimiento del tratamiento.
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*Marca registrada de Veolia; puede estar registrada en uno o más países.